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¿Dónde podemos hacer uso del Machine Learning o Inteligencia Artificial?

Machine Learning es, sin lugar a duda, el término #Trending dentro del mundo de la tecnología y dentro del campo de inteligencia artificial.

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Machine Learning es, sin lugar a duda, el término #Trending dentro del mundo de la tecnología y dentro del campo de inteligencia artificial.

Estas son las aplicaciones y usos más habituales que tiene esta disciplina:

Marketing personalizado
El marketing personalizado se basa en un sencillo principio: mientras más se pueda saber sobre el cliente y su comportamiento, mejor se le podrá atender y se traducirá en más ventas. El machine learning puede ayudar, y mucho, a mejorar esta base. Por ejemplo, es cada vez más común que tras visualizar un producto en una tienda online, posteriormente nos persiga un anuncio de ese mismo producto para que finalicemos la compra. Y no solo eso, las empresas pueden personalizar qué correos electrónicos recibe un cliente, qué correos directos o cupones, qué ofertas ven, qué productos se muestran como «recomendados», etc., todos diseñados para conducir al consumidor de manera más fiable hacia una venta.

Comercio financiero
Predecir cómo se comportarán los mercados de valores es el sueño de muchos. Gracias al machine learning esto podría convertirse en una realidad. Muchas empresas del sector ya utilizan sus propios sistemas para predecir y ejecutar operaciones de gran volumen a altas velocidades.

Aunque muchas de estas operaciones pueden depender de las probabilidades, hablamos de un mercado con una probabilidad relativamente baja, donde estas aplicaciones pueden generar enormes beneficios y ganancias para las empresas, y donde los humanos no pueden competir con máquinas cuando se trata de consumir grandes cantidades de datos a gran velocidad.

Detección de fraudes
El machine learning es cada vez más eficaz detectando posibles casos de fraude en diferentes campos. PayPal ya utiliza el machine learning para combatir el blanqueo de dinero; la compañía tiene herramientas que comparan millones de transacciones y pueden distinguir con precisión entre transacciones legítimas y fraudulentas, entre compradores y vendedores.

Sugerencias
Si eres usuario de plataformas como Amazon ya sabes de lo que hablamos. Los algoritmos de machine learning permiten analizar la actividad de un usuario y compararla con la del resto de usuarios para determinar qué le gustaría ver o comprar en próximas ocasiones. En este campo los avances son increíbles, por ejemplo, gracias a esos algoritmos la plataforma puede detectar que un usuario está comprando un artículo que no es para él, sino para regalar.

Búsqueda en línea
Este quizás sea el uso más famoso del machine learning. Google y sus competidores mejoran constantemente lo que entiende el motor de búsqueda. Cada vez que se ejecuta una búsqueda en Google, el programa observa cómo responde a los resultados. Si un usuario hace clic en el resultado superior y permanece en esa página web, podemos suponer que obtuvo la información que estaba buscando y que la búsqueda fue un éxito.

Si, por otro lado, hace clic en la segunda página de resultados, o escribe una nueva cadena de búsqueda sin hacer clic en ninguno de los resultados, podemos deducir que el motor de búsqueda no proporcionó los resultados que deseaba, y el programa puede aprender de ese error para ofrecer un mejor resultado en el futuro.

En Devcreativo.com te podemos ayudar a implementar Machine Learning en tu empresa o proyecto solo escribenos a ventas@devcreativo.com o llámanos al (809) 435-6262 y con gusto te atenderemos.

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